நெறிமுறையின் யுக்திகள் - Formula Sheet
முக்கியக் குறியீடுகள் மற்றும் சூத்திரங்கள்
1. அசிம்ப்டோடிக் குறியீடுகள் (Asymptotic Notations)
நெறிமுறைகளின் சிக்கல்களை விவரிக்கப் பயன்படும் குறியீடுகள்:
- மேல் எல்லை (Worst Case): \(T(n) = O(f(n))\) - நெறிமுறை எடுத்துக்கொள்ளும் அதிகபட்ச படிநிலைகள்.
- கீழ் எல்லை (Best Case): \(T(n) = \\Omega(g(n))\) - நெறிமுறை எடுத்துக்கொள்ளும் குறைந்தபட்ச படிநிலைகள்.
- சராசரி எல்லை (Average Case): \(T(n) = \\Theta(h(n))\) - நெறிமுறையின் மிதமான எல்லை.
2. நேரியல் தேடலில் சராசரி ஒப்பீடுகளின் எண்ணிக்கை
பட்டியலில் உள்ள உறுப்புகளின் எண்ணிக்கை \(n\) எனில், சராசரி ஒப்பீடுகளைக் கண்டறியும் சூத்திரம்:
\(Average = \\frac{n + 1}{2}\)
3. இருமத் தேடலில் மைய உறுப்பு கண்டறிதல் (Mid-point Calculation)
தேடல் பகுதியின் தொடக்கச் சுட்டு \(low\) மற்றும் இறுதிச் சுட்டு \(high\) எனில், மையச் சுட்டைக் காணும் சூத்திரம்:
\(mid = low + \\frac{high - low}{2}\)
குறிப்பு: மிதப்புப் புள்ளியைத் தவிர்க்க இதன் முழு எண் மதிப்பு மட்டுமே எடுத்துக்கொள்ளப்பட வேண்டும்.
4. பிபனோசி தொடர் சுழற்சி நிபந்தனை (Fibonacci Recurrence Relation)
முந்தைய இரு எண்களின் கூட்டுத்தொகையைக் கொண்டு அடுத்த எண்ணைக் கண்டறியும் சூத்திரம்:
\(Fib_n = Fib_{n-1} + Fib_{n-2}\)
இங்கு தொடக்க மதிப்புகள்: \(Fib_0 = 0\), \(Fib_1 = 1\) மற்றும் \(n \\ge 2\) ஆகும்.
இந்தப் பாடத்திற்கு மேலும்
புத்தகப் பயிற்சி வினாக்கள்10 பாடநூல் வினாக்கள் · விடையுடன்
கூடுதல் வினாக்கள்15 கூடுதல் வினாக்கள் · விடையுடன்
பயிற்சித் தேர்வுஊடாடும் · உடனடி மதிப்பெண்
புத்தகப் பயிற்சித் தேர்வுபாடநூல் தொகுப்பில் உங்களைச் சோதியுங்கள்
கூடுதல் வினாத் தேர்வுகூடுதல் தொகுப்பில் உங்களைச் சோதியுங்கள்
படிப்புக் குறிப்புகள்கருத்துகளும் முறைகளும்
கணினி அறிவியல் பாடத்தின் மற்ற பாடங்கள்
அனைத்தையும் பார்க்க
1 செயற்கூறு
2 தரவு அருவமாக்கம்
3 வரையெல்லை
5 பைத்தான் அறிமுகம்—மாறிகள் மற்றும் செயற்குறிகள்
6 கட்டுப்பாட்டுக் கட்டமைப்புகள்
7 பைத்தான் செயற்கூறுகள்
8 சரங்கள் மற்றும் சரங்களைக் கையாளுதல்
9 (List, Tuples, Set மற்றும் Dictionary) தொகுப்பு தரவினங்கள்
10 பைத்தான் இனக்குழுக்கள் மற்றும் பொருள்கள்
11 தரவுதள கருத்துருக்கள்
12 வினவல் அமைப்பு மொழி (SQL)
13 பைத்தான் மற்றும் CSV கோப்புகள்
14 பைத்தானில் C++ நிரல்களை தருவித்தல்
15 SQL மூலம் தரவுகளைக் கையாளுதல்
16 தரவுக் காட்சிப்படுத்துதல்: PYPLOT பயன்படுத்தி – கோட்டு வரைபடம், வட்ட வரைபடம் மற்றும் பட்டை வரைபடம் உருவாக்குதல்