தரவுக் காட்சிப்படுத்துதல்: PYPLOT பயன்படுத்தி - Formula Sheet
தரவுக் காட்சிப்படுத்துதல் - சூத்திரத் தொகுப்பு மற்றும் செயற்கூறுகள்
Matplotlib Pyplot தொகுப்பில் வரைபடங்களை உருவாக்கவும் வடிவமைக்கவும் பயன்படும் முதன்மைச் செயற்கூறுகளின் பட்டியல் கீழே தரப்பட்டுள்ளது:
| செயற்கூறு / கட்டளை | விளக்கம் மற்றும் அளவுருக்கள் |
|---|---|
| plt.plot(x, y, label, color) | கோட்டு வரைபடம் வரையப் பயன்படுகிறது. x: x-அச்சின் தரவுப் புள்ளிகளின் பட்டியல். y: y-அச்சின் தரவுப் புள்ளிகளின் பட்டியல். label: வரைபடக் கோட்டின் பெயர் (புனைவுக்காக). color: கோட்டின் வண்ணம். |
| plt.bar(x, height, width, color) | பட்டை வரைபடம் வரையப் பயன்படுகிறது. x: பட்டைகளின் நிலைகள் அல்லது குறியீடுகள். height: பட்டைகளின் உயர மதிப்புகள். width: பட்டைகளின் அகலம் (தேவையின்படி). |
| plt.pie(sizes, labels, autopct) | வட்ட வரைபடம் வரையப் பயன்படுகிறது. sizes: வட்டத் துண்டுகளின் மதிப்புகளின் பட்டியல். labels: ஒவ்வொரு துண்டின் பெயர்கள். autopct: விழுக்காட்டை வடிவூட்டப் பயன்படும் சரம் (எ.கா. "%.2f%%" - இது இரண்டு தசம இடங்களுடன் விழுக்காட்டைக் காட்டும்). |
| plt.xlabel(text) / plt.ylabel(text) | அச்சுகளுக்குப் பெயரிடப் பயன்படுகிறது. text: அச்சுக்கு வழங்கப்படும் பெயர்ச் சரம். |
| plt.title(text) | வரைபடத்தின் முதன்மைத் தலைப்பை அமைக்கப் பயன்படுகிறது. text: வரைபடத்தின் தலைப்புச் சரம். |
| plt.legend() | வரைபடத்தில் பல்வேறு கோடுகள் அல்லது தரவுகளின் புனைவுகளைக் (Legends) காண்பிக்கப் பயன்படுகிறது. |
| plt.show() | உருவாக்கப்பட்ட வரைபடத்தைத் தனி வெளியீட்டுத் திரையில் காண்பிக்கப் பயன்படுகிறது. |
இந்தப் பாடத்திற்கு மேலும்
புத்தகப் பயிற்சி வினாக்கள்9 பாடநூல் வினாக்கள் · விடையுடன்
கூடுதல் வினாக்கள்15 கூடுதல் வினாக்கள் · விடையுடன்
பயிற்சித் தேர்வுஊடாடும் · உடனடி மதிப்பெண்
புத்தகப் பயிற்சித் தேர்வுபாடநூல் தொகுப்பில் உங்களைச் சோதியுங்கள்
கூடுதல் வினாத் தேர்வுகூடுதல் தொகுப்பில் உங்களைச் சோதியுங்கள்
படிப்புக் குறிப்புகள்கருத்துகளும் முறைகளும்
கணினி அறிவியல் பாடத்தின் மற்ற பாடங்கள்
அனைத்தையும் பார்க்க
1 செயற்கூறு
2 தரவு அருவமாக்கம்
3 வரையெல்லை
4 நெறிமுறையின் யுத்திகள்
5 பைத்தான் அறிமுகம்—மாறிகள் மற்றும் செயற்குறிகள்
6 கட்டுப்பாட்டுக் கட்டமைப்புகள்
7 பைத்தான் செயற்கூறுகள்
8 சரங்கள் மற்றும் சரங்களைக் கையாளுதல்
9 (List, Tuples, Set மற்றும் Dictionary) தொகுப்பு தரவினங்கள்
10 பைத்தான் இனக்குழுக்கள் மற்றும் பொருள்கள்
11 தரவுதள கருத்துருக்கள்
12 வினவல் அமைப்பு மொழி (SQL)
13 பைத்தான் மற்றும் CSV கோப்புகள்
14 பைத்தானில் C++ நிரல்களை தருவித்தல்
15 SQL மூலம் தரவுகளைக் கையாளுதல்